El paraíso y su entorno
Über das eBook
Cuando Europa comenzó a explorar el Próximo Oriente, las noticias sobre la región eran sumarias y hablaban sobre todo de un pasado legendario. Dos mitos en particular recogían los dos aspectos más llamativos del paisaje: la torre de Babel como metáfora de la ciudad y el jardín del Edén como metáfora del campo. Ambos se caracterizaban por un relato de crisis y colapso: la torre de Babel había quedado incompleta y abandonada, y el jardín del Edén había sido vedado a los humanos, obligados a migrar a entornos menos hospitalarios. Pero, en lugar de ciudades, los primeros europeos que viajaron al Próximo Oriente encontraron ruinas; en lugar de jardines, encontraron el desierto. Durante siglos, estudiosos e investigadores se han preguntado por la realidad histórica de este paisaje primigenio. Mario Liverani reconstruye en este libro la formación y la historia del «Paraíso terrenal». Su indagación, que surge del cruce entre distintas disciplinas como la historia antigua, la arqueología, la agricultura, la ecología o la paisajística, descubre al lector un paisaje geográfico y cultural de extraordinaria riqueza.
Über den Autor
Mario Liverani (1939) es profesor emérito de Historia del Próximo Oriente antiguo en la Universidad de Roma «La Sapienza». Antiguo director del Centro per le Antichità e la Storia dell'Arte del Vicino Oriente y del Istituto di Studi del Vicino Oriente, así como de las revistas Oriens Antiquus y Vicino Oriente, es miembro de la American Oriental Society y doctor honoriscausa por la Universidad Autónoma de Madrid. A su clásico Antico Oriente. Storia, società, economia (1988) se suman, entre otros muchos libros, «L'origine delle città» (1986), «Uruk la prima città» (1998), y, más recientemente, «la Bibbia. Storia antica di Israele» (2003) o «Imaginare Babele. Due secoli di studi sulla città orientale antica» (2013).
Produkt Details
Verlag: Trotta
Genre: Sprache - Spanisch
Sprache: Spanish
Umfang: 224 Seiten
Größe: 4,1 MB
ISBN: 9788413642611
Veröffentlichung: 20. Mai 2024